Análisis de datos con Python

Los datos reales llegan sucios: columnas con nombres imposibles, fechas en tres formatos y filas duplicadas que nadie sabe de dónde salieron. Este curso empieza justo ahí, con un CSV desordenado, y termina con una conclusión que se puede presentar.

Se trabaja con pandas para limpiar y agrupar, y con visualización para contar la historia. El énfasis está en decidir qué mirar y qué descartar, que es lo que separa un análisis útil de un cuaderno lleno de gráficos.